能耗分析

應用背景

我國的供熱行業還存在很多弊端,尤其是設施老化、能耗高、浪費大、環境污染嚴重等,嚴重制約著城鎮供熱事業的健康發展。在真實的供熱系統中,“源-網-站-戶”每一級都存在著非常大的能源浪費,比如熱源的能源轉化效率、熱網的輸送效率、管網的跑冒滴漏、熱網的水力失調、水泵的運轉效率、室內溫度過高等問題,既不符合國家“雙碳”的戰略要求,也不符合供熱企業自身的健康發展要求。供熱運行管理優化時涉及到體制、管理、設備、技術等諸多方面的問題,加上供熱運行期間生產部門往往選擇的是臨時應急方案,這進一步增加了未來熱網優化節能的復雜度。供熱企業所擁有的資金、資源、時間、精力都是有限的,而且各個熱網、換熱站的狀況差異很大,因此我們需要通過科學的手段來評估各耗能環節的能耗指標,對比先進指標尋找能耗差距,分析能耗差異背后的原因,再結合實際情況,研究和提出技術可行、投資合理的解決方案。

解決方案

眾齊軟件認為,供熱能耗分析系統就是通過“水電熱”大數據來挖掘和分析供熱能耗問題,借助信息化這雙慧眼來提升供熱運行質量的一套解決方案,供熱能耗分析系統往往由以下幾部分組成:

基礎數據
  1. 集成換熱站及管轄區域的基礎信息,包括:建筑面積、實供面積、報停面積、運行時間、建筑節能等級;其次通過有線、無線或者手工填報方式采集生產環節的熱、水、電的消耗數據,為能耗分析和評價考核打好基礎。

  2. 細化氣象信息,包括天氣、溫度、濕度、光照、風速、風向等信息,這些數據被用來計算熱源和換熱站的預測負荷,還有生成平均溫度計算出“度日數”。

(圖) 換熱站能耗填報

整體能耗分析
(一)采暖季能耗分析

從整個企業維度,統計供熱企業的實供面積(萬㎡)、總供熱量(萬GJ)、總耗水量(萬噸)、總耗電量(萬KWH)、總燃氣耗量(萬m3)。對今年及去年同期的每日平均耗水量、耗電量、總供熱量、耗氣量、日成本、實供面積等指標進行統計分析。

(二)月度能耗統計

每月對熱、水、電等能源消耗進行統計,輔以供熱面積、節能等級、度日數、成本等數據進行全面能耗分析。對當前月度的每日室外溫度、度日數考核指標、平均值等指標進行統計分析。對當前月度的室外溫度、度日數考核指標、最高公司熱指標、最低公司熱指標等指標進行統計分析。

(三)月度單耗分析

圍繞供熱企業熱單耗考核指標(GJ/㎡.季)和度日數考核熱指標GJ/(℃·d.㎡)來分析該月份實際完成的熱單耗和度日數熱指標,并與去年同時期進行同比分析。

(四)子公司能耗分析

按日報、月報、供熱延長期等區間技術生產運行的熱單耗、水單耗、電單耗,并展開各子公司能源單耗排名和對標公司績效指標,呈現哪些子公司能耗比較高,哪些子公司節能未達標。

(五)熱網能耗分析

主要統計熱網的建筑面積、實供面積、報停面積、熱網供熱晾、子站用熱量、熱網總熱單耗、子站耗水量、子站水單耗、子站耗電量、子站電單耗、計量用戶面積、計量用戶熱單耗、網損率。關注各換熱站熱單耗排名情況。

(六)補水量統計分析

對當月每日的一網補水量、二網補水量、合計補水量等指標以及當年和去年同期補水量進行統計分析。

換熱站分析
(一)換熱站能耗日報

對各換熱站進行日常統計,包括實際供熱面積、運行時間、表底數、耗熱量、耗水量、耗電量,并自動核算昨日能耗費用、累計能耗費用、每平米日能耗費用及供暖季平米能耗費用。

(二)換熱站能耗統計

按照日、月、年以及自定義時間段,匯總和分析各換熱站能耗數據,涵蓋實際供熱面積、耗熱量、耗水量、耗電量及單位能耗等指標。

(三)單站能耗分析

對同一換熱站在不同周期時間段內能耗量及單耗等指標統計分析。

(圖) 單站能效分析

能耗考核評價

在建立熱單耗考核指標(GJ/㎡.季)和度日數考核熱指標GJ/(℃·d.㎡)的前提下,通過對比實際運行數據與指標,找到能源浪費的關鍵問題。通過能耗排名分析,從管理方面激勵各級部門節能積極性。

(一)多站能耗對比分析

同一時間段內,對不同換熱站的各項能耗指標橫向對比,可按所屬公司、節能級別、采暖方式等條件篩選換熱站,以方便對同一類型的換熱站進行對比。

(二)換熱站能耗排名

統計昨日各換熱站熱單耗排名,實際完成指標與考核指標對比,識別低單耗換熱站、高單耗換熱站,計算考核通過率,沉淀低耗能換熱站運行參數經驗,為節能工作提供準確地數據指導。

應用價值

(一)提高能源效率

通過對能耗、單耗數據的精細化管理和分析,可以識別出能源使用中的低效環節,從而采取措施改進能效,減少能源浪費。

(二)減少環境污染

能耗考核增強了企業的環保意識,人們從使用污染類燃料能源轉向開發使用風能、電能等新型能源,幫助減少污染類氣體排放。

(三)降低企業成本

周期性能耗成本統計與傳統以供暖季為單位的統計更及時,有助于企業在運行中不斷找出減少運營成本的途徑。通過持續性優化操作,可以減少不必要的能源支出,進而降低成本。

(四)提升服務質量

利用能耗分析沉淀的歷史數據,企業可以更準確地預測和管理供熱需求,提升供熱的穩定性和可靠性,從而提高客戶滿意度。